IA monitora Rio Negro e reduz perdas de água em Manaus
Sistema prevê variações no rio com até 30 dias de antecedência e aponta vazamentos invisíveis na rede de distribuição.
O uso de sistemas de inteligência artificial tem auxiliado no monitoramento do nível do Rio Negro e no controle da rede de abastecimento em Manaus. A tecnologia é empregada para prever oscilações hídricas e localizar vazamentos sob o asfalto, atuando na prevenção de desabastecimentos diante de eventos climáticos extremos na Amazônia.
Previsão do nível do Rio Negro
Desenvolvido pela concessionária Águas de Manaus, o modelo de inteligência artificial cruza 26 anos de registros diários do comportamento do rio com análises estatísticas dos últimos 120 anos de bacias hidrográficas que influenciam a região, incluindo dados de localidades como Tabatinga, Coari e Iquitos, no Peru. O processamento dessas informações permite projetar o comportamento das águas com até 30 dias de antecedência.
A previsibilidade permite que equipes operacionais antecipem manobras técnicas, como o reposicionamento de bombas e adaptações estruturais na captação de água, antes que secas severas afetem a distribuição na cidade. O histórico recente da bacia amazônica contabiliza eventos extremos recorrentes, como as estiagens de 2005, 2010, 2015, 2023 e 2024, além da cheia recorde registrada em 2021.
Controle de vazamentos na rede urbana
Além da captação no rio, a ferramenta atua no monitoramento da malha de tubulações subterrâneas da capital. O Centro de Operações Integradas acompanha mais de 10 mil variáveis em tempo real por meio de sensores de pressão e telemetria, regulando o funcionamento das bombas de forma automatizada.
De acordo com a concessionária, o sistema apresenta assertividade superior a 70% na identificação de vazamentos não aparentes na superfície. Aliada a intervenções operacionais e ao sensoriamento da rede, a aplicação da tecnologia contribuiu para a redução do índice de perdas de água em Manaus, que passou de 71,85% em 2018 para 45,1% em 2026.