Estudo aponta relação entre exposição e índice de mortes em cidades do AM

A exposição social em meio a pandemia de Covid-19 pode influenciar diretamente na curva de óbitos em decorrência do coronavírus no Estado. O estudo preliminar que mostra a correlação dos dois índices, publicado do ontem na nova edição do boletim pelo Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) Atlas Amazonas, permite também avaliar a efetividade e nível de adesão as medidas de isolamento social.

Para compreender esses dados, foi considerado o número de celulares que permaneceram em casa, dividido pelo número total de aparelhos ativos em uma mesma área. O índice de exposição social medido através da localização dos aparelhos celulares por satélite foi avaliado em municípios amazonenses com maior incidência de casos de Covid-19, como Manaus, Manacapuru, Tabatinga, Parintins, Tefé, Coari, Itacoatiara, Maués, São Gabriel da Cachoeira e Benjamim Constant.

Dessa forma, através de um trabalho minucioso de cálculos, os resultados apontaram que na maioria dos municípios estudado, a curva de óbitos é uma resposta sincronizada com a curva de variação do índice de exposição social.

“Para fazer as correlações, nós decidimos modificar o índice de isolamento pelo seu inverso que é o de exposição social. Nós usamos esse novo índice por que buscamos entender o efeito de quanto mais pessoas se expondo como isso pode acelerar ou desacelerar a curva de óbitos em cada cidade”, explicou o coordenador geral do Atlas ODS Amazonas, Henrique dos Santos Pereira.

Em outras palavras, buscou-se determinar se a curva de velocidade de óbitos é uma resposta às variações de mobilidade na população que ocorrera há uma certa quantidade de dias no passado. Isso porque, uma pessoa contaminada em um determinado dia só virá a óbito entre 15 a 22 dias após contrair a doença, em média.

“Com essas duas séries históricas, a de exposição social e de velocidade de óbitos per capita, nós fizemos um estudo de correlação. Mas, percebemos que o cálculo da exposição social que depende dos celulares pode ser um índice inapropriado dependendo de certas peculiaridades características dos nossos municípios”, complementou.

Sobre o resultado dos estudos, Henrique dos Santos explicou que Manacapuru, Parintins, Maués, São Gabriel da Cachoeira e Benjamim Constant não apresentaram correlação com a velocidade de óbitos e nem defasagem significativa. Já Manaus, Tabatinga, Tefé, Coari e Itacoatiara apresentaram correlações consideradas fortes em relação as velocidades de óbitos e a defasagem esteve dentro do esperado entre 15 e 20 dias.

Novas medidas têm efeitos

Em Manaus, a curva de óbitos reflete a exposição social de 18 dias. No entanto, observou-se um aumento na exposição social desde a segunda quinzena de abril, seguido de uma redução na velocidade de óbitos em maio. De acordo com Henrique dos Santos, a queda no número de mortes pode ter ocorrido em função de outras medidas de proteção, entre elas o uso de máscaras e melhoria no atendimento de pacientes graves.

Nos últimos dias houve um ligeiro aumento na quantidade de óbitos, porém pode significar futura queda gradativa. “Nessa análise através de uma correlação cruzada, nós identificamos qual é a defasagem mais significativa, no caso foi de 18 dias. É possível ver que há uma coincidência nesses picos e vales, se observa um aumento de uma exposição social no início de maio, mas a curva de óbitos ainda é declinante, porém serrilhada com picos e vales. Há uma subida na linha de óbitos nos últimos dias, mas pode ser apenas um pico de uma curva descendente”, analisou o pesquisador.

Precisão depende da telefonia

O estudo poderá auxiliar gestores municipais a avaliar medidas contra a pandemia. Diante do trabalho, a conclusão tirada pela equipe de pesquisadores da Universidade Federal do Amazonas (Ufam) foi de que a precisão do indicador de exposição social e velocidade de óbitos depende da densidade de celulares e de outras características demográficas do município.

Onde índice é robusto serve como indicador para avaliar a efetividade das medidas de isolamento em termos de redução da velocidade de óbitos e o isolamento não é suficiente para explicar o padrão de evolução da pandemia em alguns municípios. “Porque ficar em casa não significa exatamente que você está isolado. Uma falha que você tenha em seu ambiente pode tornar nulo o efeito de ficar em casa”, finalizou Henrique dos Santos.

Para a pesquisa, o grupo teve acesso aos dados isolados para cada município por meio de uma parceria com a empresa InLoco.