Mercado de dados avança e amplia demanda por qualificação no Amazonas

O avanço da inteligência artificial e da digitalização está mudando não apenas os processos das empresas, mas também o perfil dos profissionais procurados pelo mercado. Entre 2022 e 2024, a proporção de empresas industriais brasileiras com 100 ou mais pessoas ocupadas que utilizavam inteligência artificial passou de 16,9% para 41,9%, segundo a Pesquisa de Inovação Semestral (Pintec), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). No último levantamento, 89,1% já utilizavam pelo menos uma tecnologia digital avançada.

O movimento deve continuar nos próximos anos. O relatório Future of Jobs 2025, do Fórum Econômico Mundial, coloca os especialistas em big data no topo das profissões com maior perspectiva de crescimento até 2030. O estudo também estima que 39% das principais competências utilizadas pelos trabalhadores deverão mudar nesse período, ampliando a necessidade de qualificação e atualização profissional.

É nesse cenário que o INDT Educacional abre inscrições para a Trilha de Análise de Dados, formação destinada a quem deseja ingressar no setor, realizar uma transição de carreira ou incorporar novas competências à atividade profissional. As turmas começam a partir de 14 de setembro, com duração de cinco meses.

A formação aborda pensamento analítico, Excel, Power Query, SQL, Python, Pandas, Power BI, análise exploratória, dashboards e visualização de dados. O objetivo é preparar os participantes para organizar, interpretar e transformar informações em conhecimento útil para decisões empresariais.

Durante a trilha, os alunos trabalharão com situações semelhantes às encontradas no ambiente corporativo e desenvolverão projetos práticos. Esses trabalhos formarão um portfólio profissional no GitHub, que poderá ser apresentado em processos seletivos e oportunidades futuras.

“O objetivo desta trilha é capacitar profissionais de diferentes áreas e aproximá-los do universo dos dados. Se você deseja compreender melhor como os dados impulsionam a transformação digital, o INDT oferece uma oportunidade para iniciar essa jornada”, afirma o professor Carlos Vollrath.

Para o professor, a formação também contribui para ampliar a presença da região Norte no mercado nacional de tecnologia. “Queremos mostrar que a região possui enorme potencial para formar profissionais qualificados e contribuir cada vez mais para o desenvolvimento tecnológico do país.”

A análise de dados deixou de ser uma demanda restrita às empresas de tecnologia e ganhou espaço na indústria, no comércio, na logística, na saúde, nas finanças, na educação e nos serviços. Nesses setores, as informações são utilizadas para acompanhar resultados, compreender o comportamento dos clientes, reduzir desperdícios e antecipar cenários.

No Amazonas, essa capacidade ganha importância diante de desafios como as grandes distâncias, os custos logísticos e a necessidade de tornar os negócios mais produtivos e competitivos. A formação de profissionais na própria região pode ajudar empresas locais a aproveitar melhor os dados que já produzem diariamente, mas que nem sempre são convertidos em decisões.

A trilha inclui módulos de Python para Dados ministrados pelo professor Lucas Torres. “Acredito que a Trilha de Análise de Dados será uma experiência transformadora para quem deseja evoluir profissionalmente e desenvolver novas competências. Terei o prazer de compartilhar conhecimentos essenciais para a formação dos futuros analistas”, destaca.

A iniciativa dá continuidade às ações de capacitação do INDT Educacional. Em agosto, um workshop gratuito reuniu profissionais de diferentes áreas interessados em ampliar seus conhecimentos sobre dados. Para ingressar na trilha, são recomendados conhecimentos básicos de Excel, raciocínio lógico e disposição para aprender.

Serviço

O quê: Trilha de Análise de Dados do INDT Educacional
Início das turmas: a partir de 14 de setembro de 2026
Duração: cinco meses
Formato: híbrido
Aulas presenciais: segundas e quartas-feiras
Aulas remotas: sextas-feiras
Horário: das 18h às 22h
Pré-requisitos recomendados: conhecimentos básicos de Excel e raciocínio lógico
Conteúdo: Excel, Power Query, SQL, Python, Pandas, Power BI, análise exploratória, dashboards e visualização de dados
Inscrições e informações: 
https://educacional.indt.org.br/detalhes/data-analytics-for-business-impact

Assuntos

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